L'automatisation de tâches informatiques assistée par IA
Plusieurs des projets informatiques de Jessy Piacentini répondent à un même objectif : automatiser une tâche répétitive plutôt que de la refaire manuellement à chaque fois. Cette automatisation s'appuie en premier lieu sur des scripts Python, complétés ponctuellement par des outils d'intelligence artificielle pour les étapes qui demandent une forme de jugement ou d'adaptation.
Des scripts Python comme base de l'automatisation
L'extraction de contenus de sites internet, la validation des données de MIDI Knowledge Base ou la préparation de campagnes d'e-mails reposent sur des scripts Python dédiés, conçus pour exécuter de façon fiable et répétée une suite d'opérations bien définies.
Le rôle complémentaire de l'intelligence artificielle
Quand une tâche ne peut pas être entièrement réduite à une règle fixe — reformuler un contenu, interpréter une structure de page irrégulière, identifier une anomalie dans un jeu de données — Jessy Piacentini fait appel à des outils d'intelligence artificielle en complément des scripts classiques, plutôt qu'à la place de ceux-ci.
Une automatisation encadrée
Cette automatisation reste pensée comme un gain de temps sur des tâches bien identifiées, et non comme un système totalement autonome. Chaque script conserve un mode de vérification ou de test qui permet de contrôler son comportement avant de l'exécuter sur l'ensemble des données concernées.
Deux projets illustrent concrètement cette approche : le logiciel d'envoi d'e-mails en masse et l'outil d'extraction de contenus de sites internet, tous deux en cours de développement.
Un exemple concret de combinaison des deux approches
Lors de l'extraction du contenu d'un site, le script Python se charge de la partie mécanique — naviguer de page en page, encoder et transférer les données, reconstruire le fichier final. Mais vérifier que le résultat reconstruit correspond fidèlement à la page d'origine, repérer une section mal interprétée ou un contenu manquant, reste une tâche où un regard capable d'interpréter le contexte apporte une vraie valeur ajoutée par rapport à une simple comparaison automatique.
Une direction plutôt qu'un aboutissement
Jessy Piacentini considère cette combinaison entre scripts classiques et intelligence artificielle comme une direction de travail amenée à se renforcer, à mesure que son infrastructure d'IA locale personnelle se stabilise.
